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静岡大学教員データベース - 教員個別情報 : 野村 祐一郎 （NOMURA Yuhichiro）

野村 祐一郎 （NOMURA Yuhichiro）
助教
学術院情報学領域
情報学部 大学院総合科学技術研究科情報学専攻


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最終更新日：2024/05/08 2:05:03

教員基本情報

【取得学位】
博士（情報科学） 　広島大学 　 2023年3月
【研究分野】
情報通信 - 知能情報学
【研究キーワード】
深層学習, 機械学習, 画像分類, ラベルノイズ
【所属学会】
・情報処理学会
・電子情報通信学会
 

研究業績情報

【論文　等】
[1]. Non linear dimensionality reduction with q-Gaussian distribution
Pattern Analysis and Application 27/1 1-1 （2024年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 共著者
[著者] Abe Motoshi, Yuichiro Nomura, Takio Kurita [DOI]
[2]. Data Expansion Approach with Attention Mechanism for Learning with Noisy Labels
International Journal on Artificial Intelligence Tools Vol.32/No.01 - （2023年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yuichiro Nomura, Takio Kurita [DOI]
[3]. Sample selection approach with number of false predictions for learning with noisy labels
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E105-D/No.10 1759-1768 （2022年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yuichiro Nomura, Takio Kurita
[4]. Summary of Works on Image Classification with Noisy Labels
In Proceedings of the 2022 International Power Electronics Conference (IPEC-Himeji 2022-ECCE Asia) / 1120-1124 （2022年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yuichiro Nomura, Takio Kurita
[5]. Consistency Regularization on Clean Samples for Learning with Noisy Labels
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E105-D/No.2 387-395 （2022年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yuichiro Nomura, Takio Kurita
【学会発表・研究発表】
[1]. 病理画像セグメンテーションモデルにおけるラベルノイズの影響
第113回日本病理学会総会 （2024年3月） 招待講演以外
[発表者]原田健司、野村祐一郎
[2]. 拡散モデルを用いた画像データ拡張によるメロン等級判定モデルの提案
情報処理学会第86回全国大会 （2024年3月） 招待講演以外
[発表者]海老沢源，島田拓人，平原健太郎，小池　誠，小川　晋，野村祐一郎，峰野博史
[3]. 合成画像を入力としたPix2Pixモデルによるセグメンテーション画像拡張手法の提案
情報処理学会第86回全国大会 （2024年3月） 招待講演以外
[発表者]中根睦仁，平原健太郎，黒田剛士，岩城洋平，内海智仁，野村祐一郎，峰野博史
[4]. NexmonによるCSIを用いた人物通過検出システムに関する研究
情報処理学会第86回全国大会 （2024年3月） 招待講演以外
[発表者]原田海斗，寺本京祐，野村祐一郎，峰野博史
[5]. NexmonによるCSIベースのスマートデバイス状態推定
DEIM2024第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム （2024年3月） 招待講演以外
[発表者]原田海斗、寺本京祐、野村祐一郎、峰野博史
【科学研究費助成事業】
[1]. 不正確な教師信号のある学習を補助する外部知識の導入に関する研究 （ 2024年4月 ～ 2026年3月 ） 若手研究 代表

[2]. Human Feedbackによる頑健な学習のためのラベル訂正に関する研究 （ 2023年9月 ～ 2025年3月 ） 研究活動スタート支援 代表

教育関連情報

【今年度担当授業科目】
[1]. 学部専門科目 プログラミング入門 （2023年度 - 前期 )
[2]. 学部専門科目 プログラミング （2023年度 - 後期 )
[3]. 学部専門科目 人工知能概論 （2023年度 - 後期 )
[4]. 学部専門科目 先端情報学実習 （2023年度 - 通年 )

社会活動

国際貢献実績

管理運営・その他