博士(工学) 静岡大学 2012年3月 修士(工学) 静岡大学 2009年3月 学士(工学) 静岡大学 2007年3月 |
ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) - 電子デバイス、電子機器 情報通信 - 計算科学 |
計算機援用工学 電磁環境工学 回路/電磁界シミュレーション 確率論/統計学/機械学習/深層学習 |
回路/電磁界シミュレーションの高速化技術 EMC問題における確率的モデル化 機械学習/深層学習のEMC設計への応用技術 |
計算機援用工学, 電磁環境工学, 数値シミュレーション, 電子回路解析, 計算電磁気学, 確率論/統計学, 機械学習/深層学習 |
・電子情報通信学会 ・IEEE |
https://wwp.shizuoka.ac.jp/sekinelab/ |
[1]. 1.EMC 設計のための効率的なモデル化・解析技術/2.電気系/機械系マルチフィジックスシミュレーション技術 ( 2019年度 - ) [分野] 2. 電子情報通信 [URL] |
[1]. Rational Generalized Trigonometric Curve: Rationalization of Generalized Trigonometric Curve Computer-Aided Design and Applications 20/2 225-233 (2023年) [査読] 有 [国際共著論文] 該当する [責任著者・共著者の別] 共著者 [著者] Kenjiro T. Miura, R.U. Gobithaasan, Md Yushalify Misro, Tadatoshi Sekine, and Shin Usuki [DOI] [2]. Stochastic Modeling and Analysis of Automotive Wire Harness Based on Machine Learning and Polynomial Chaos Method Proc. EMC Europe 2022 / - (2022年) [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない [責任著者・共著者の別] 責任著者 [著者] Tadatoshi Sekine, Shin Usuki, and Kenjiro T. Miura [備考] 国際会議論文(Gothenburg, Sweden) [3]. Performance Judgment of Automotive Wire Harness Based on Convolutional Neural Network Proc. 2022 IEEE International Symposium on EMC+SIPI / 335- (2022年) [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない [責任著者・共著者の別] 責任著者 [著者] Tadatoshi Sekine, Hiromi Itaya, Shin Usuki, and Kenjiro T. Miura [備考] 国際会議論文(Spokane, WA) [4]. Uniqueness Theorem on the Shape of Free-form Curves Defined by Three Control Points Computer-Aided Design and Applications 19/2 293-305 (2022年) [査読] 有 [国際共著論文] 該当する [責任著者・共著者の別] 共著者 [著者] Kenjiro T. Miura, Dan Wang, R.U. Gobithaasan, Tadatoshi Sekine, and Shin Usuki [DOI] [5]. Defective judgment for automotive wire harness using convolutional neural network IEICE Communications Express X10-B/12 - (2021年) [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない [責任著者・共著者の別] 責任著者 [著者] Tadatoshi Sekine, Hiromi Itaya, Shin Usuki, and Kenjiro T. Miura [DOI]
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[1]. 近接場光散乱レンズの開発:散乱レンズの三次元分解能の評価 2023年度精密工学会春季大会学術講演会 (2023年3月) 招待講演以外 [発表者]吉武春陽, 持原太洋, 臼杵深, 三浦憲二郎, 關根惟敏 [備考] 東京理科大学(東京都葛飾区) [2]. The Generation of κ-Space Curve 2023年度精密工学会春季大会学術講演会 (2023年3月) 招待講演以外 [発表者]王丹, 關根惟敏, 臼杵深, 三浦憲二郎 [備考] 東京理科大学(東京都葛飾区) [3]. 自由曲線の形状一意性定理の一般化 2023年度精密工学会春季大会学術講演会 (2023年3月) 招待講演以外 [発表者]三浦憲二郎, R.U. Gobithaasan, Misro Yushalify, 關根惟敏, 臼杵深 [備考] 東京理科大学(東京都葛飾区) [4]. 深層学習を用いたカプセル内視鏡画像からの血管拡張と出血の抽出 2023年度精密工学会春季大会学術講演会 (2023年3月) 招待講演以外 [発表者]岡本征也, 關根惟敏, 臼杵深, 三浦憲二郎, 大澤恵, 宮津隆裕 [備考] 東京理科大学(東京都葛飾区) [5]. タイコグラフィーに基づいた定量位相顕微鏡の研究開発と計測応用 2022年度精密工学会秋季大会学術講演会 (2022年9月) 招待講演以外 [発表者]桑江慶地, 臼杵深, 關根惟敏, 三浦憲二郎 [備考] オンライン
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[1]. 国内共同研究 深層学習と多項式カオス法を用いた半導体デバイスの特性解析と確率的モデルの構築,及び動作解析 代表 ( 2020年4月 ~ 2022年3月 ) [相手先] ローム株式会社 |
[1]. 4次元的損傷分散概念に基づく多機能ヘテロ金属創製原理の創発 ( 2022年4月 ~ 2025年3月 ) 基盤研究(B) 分担 [2]. 解釈可能なAIと多項式カオス法による車内配線網の特性解明と確率的最適化設計 ( 2022年4月 ~ 2026年3月 ) 基盤研究(C) 代表 [3]. 高速・高分解能な光加工計測を実現する近接場位相共役レンズの開発 ( 2021年4月 ~ 2024年3月 ) 基盤研究(B) 分担 [4]. アイソジオメトリック解析と機械学習による多導体ケーブルの特性解明と形状最適化 ( 2019年4月 ~ 2022年3月 ) 若手研究 代表 [5]. 電気系/機械系マルチフィジックス・シミュレーション技術の基盤形成に関する研究 ( 2013年4月 ~ 2016年3月 ) 特別研究員奨励費 代表
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[1]. カプセル内視鏡で撮影した動画を用いたVisual SLAMによる病変と疑われる部分の抽出 (2021年4月 - 2022年3月 ) [提供機関] 国立研究開発法人科学技術振興機構 [制度名] A-STEP(トライアウト) [担当区分] 研究分担者 |
[1]. 電子情報通信学会回路とシステム研究会 学生優秀賞 (2018年3月) [受賞者] 及川陽平 [授与機関] 電子情報通信学会回路とシステム研究会 [2]. システムと信号処理サブソサエティ貢献賞 (2017年5月) [受賞者] 關根惟敏 [授与機関] 電子情報通信学会システムと信号処理サブソサエティ [3]. ASP-DAC 2014 Excellent Student Award (2014年1月) [受賞者] 高崎貴大 [授与機関] ASP-DAC 2014 [4]. 平成25年度 システムLSI設計技術研究会 優秀論文賞 (2013年8月) [受賞者] 岡田慎吾 [授与機関] 情報処理学会システムLSI設計技術研究会 [5]. 第158回システムLSI設計技術研究会 優秀発表学生賞 (2013年8月) [受賞者] 岡田慎吾 [授与機関] 情報処理学会システムLSI設計技術研究会
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