静岡大学：教員データベース - 荒木由布子（ARAKI Yuko）

静岡大学教員データベース - 教員個別情報 : 荒木由布子（ARAKI Yuko）

学会発表・研究発表

【学会発表・研究発表】
[1]. 関数データ解析の基礎と実践 2021年度計量生物セミナー「相関のあるデータの解析」（2022年1月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] オンライン [2]. Functional survival analysis with convex clustering The 14th International Conference on Computational and Methodological Statistics 2021 （2021年12月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] King's College London, UK (Hybrid) [3]. 非線形構造を有する経時測定データのためのBayesian nonparametric quantile mixed-effects models 久留米大学バイオ統計センター公開セミナー（2021年11月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 久留米大学 [4]. Constructing a prediction model for ocular fundus abnormalities using health big data in Hamamatsu 第26回静岡健康・長寿学術フォーラム（2021年11月）招待講演以外 [発表者]Sawaki, D., Mizunaga,N., Ojima, T., Akamatsu, Y., and Araki Y. [備考] グランシップ [5]. Changes in alcohol consumption pattern during the COVID-19 pandemic 第26回静岡健康・長寿学術フォーラム（2021年11月）招待講演以外 [発表者]Bando, Y., Yamamoto, U., Ojima, T., Akamatsu, Y. and Araki Y. [備考] グランシップ [6]. P-spline を用いたSemiparametric mixture cure modelの提案情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外 [発表者]板東蓉子, 荒木由布子 [備考] 静岡大学情報学部 [7]. Functional convex clusteringの提案と数値実験による既存手法との比較情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外 [発表者]澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子 [備考] 静岡大学情報学部 [8]. 時空間の影響を考慮した大気汚染物質と新型コロナウイルス感染症の関連分析情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外 [発表者]四方勇作, 荒木由布子 [備考] 静岡大学情報学部 [9]. Functional convex clustering 2021年度統計関連学会連合大会（2021年9月）招待講演以外 [発表者]澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子 [10]. 関数順序付きロジスティック回帰モデルによる官能評価予測 2021年度統計関連学会連合大会（2021年9月）招待講演以外 [発表者]櫻田京之介, 澤木大輔, 荒木由布子, 久岡未来 [11]. 多変量関数主成分分析を用いた手話学習支援システムの構築情報処理学会アクセシビリティ研究会第16回研究会（2021年7月）招待講演以外 [発表者]高須優, 櫻田京之介, 荒木由布子, 西田昌史, 綱川隆司, 西村雅史 [12]. 医学研究における統計的モデリング浜松工業会東京支部 2020年度活動報告会および講演会（2021年3月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] オンライン開催 [13]. グラフィカルモデリングを用いたハイプレス有効性の検討第10回スポーツデータ解析コンペティション（2020年12月）招待講演以外 [発表者]大嶋夏乃, 澤本拓真, 澤木大輔, 金子楓果, 荒木由布子 [備考] シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第10回スポーツデータ解析コンペティション審査会主催：日本統計学会スポーツ統計分科会・情報・システム研究機構統計数理研究所 [14]. 初回走者一塁におけるエンドランの成功要因分析第10回スポーツデータ解析コンペティション（2020年12月）招待講演以外 [発表者] 田邊倭, 板東蓉子, Kim Taejin, 荒木由布子 [備考] シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第10回スポーツデータ解析コンペティション審査会主催：日本統計学会スポーツ統計分科会・情報・システム研究機構統計数理研究所 [15]. Functional survival analysis with several classes of trajectories CMStatistics 2020 （2020年12月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] Virtual Conference [16]. Characterization of sign language movement at multiple body parts using multivariate functional principal component analysis 第25回静岡健康・長寿学術フォーラム（2020年11月）招待講演以外 [発表者]Kyonosuke Sakurada, Yuko Araki, Yuki Izumi, Masafumi Nishida [備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会 [17]. Study on the impacts of regional differences and care-receivers’ age on the demand for care services by text mining 第25回静岡健康・長寿学術フォーラム（2020年11月）招待講演以外 [発表者]Daisuke Sawaki , Fuka Kaneko , Yamato Tanabe , Yuko Araki , Ataru Shindo , Natsumi Harada and Chiaki Yagura [備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会 [18]. 多変量関数主成分分析による手話学習者の多部位挙動分析 2020年度統計関連学会連合大会（2020年9月）招待講演以外 [発表者]櫻田京之介, 荒木由布子, 和泉勇希, 西田昌史. [備考] オンライン開催 [19]. ガウス過程分位点回帰モデリングと新生児ホルモン分泌リズムの解明 2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」（2020年9月）招待講演以外 [発表者]田辺佑太, 荒木由布子. [備考] オンライン開催 [20]. 不確実性の中からの知識価値生成　～医学研究における統計モデルの探求～第118回肥前セミナー（2020年7月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 国立病院機構　肥前精神医療センター [21]. Functional structural equation modeling with high dimensional data in medical research 12th Computational and Methodological Statistics 2019 （2019年12月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] Senate House University of London, UK [22]. 関数データ解析の基礎と使い方・「関数データ解析とは」「データの関数化」日本行動計量学会　秋の行動計量セミナー（2019年11月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 東京理科大学 [23]. Analysis of circadian rhythm of cortisol secretion in newborns with nonparametric quantile mixed effects model 第24回静岡健康・長寿学術フォーラム（2019年11月）招待講演以外 [発表者]Yuta Tanabe, Yuko Araki and Osuke Iwata [備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会（静岡大学、浜松医科大学、静岡県立大学、静岡県） [24]. 関数データに基づく構造方程式モデリング応用統計学会企画セッション「関数データ解析」, 2019年度統計関連学会連合大会（2019年9月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 滋賀大学 [25]. 基底関数展開による非線形分位点混合効果モデリングと新生児コルチゾールデータへの適用 2019年度統計関連学会連合大会（2019年9月）招待講演以外 [発表者]田辺佑太, 荒木由布子 [備考] 滋賀大学 [26]. Nonlinear quantile mixed-effect models based on basis expansions Data Science, Statistics & Visualization 2019 （2019年8月）招待講演以外 [発表者]Tanabe, Y. and Araki, Y. [備考] 同志社大学　 IASC, ISI, 日本統計学会，統計数理研究所，日本統計学会，日本統計関連学会連合 [27]. Functional survival data analysis with direct and indirect effects for high dimensional data Organized Invited session; "Advanced methods in spatio-temporal data analysis in biostatistics", The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics 2019 （2019年6月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] The National Chung Hsing University (NCHU), Taichung, Taiwan. [28]. 基底関数展開を用いた非線形混合効果モデルの提案応用統計学会2019年年会（2019年5月18日）招待講演以外 [発表者]田辺佑太, 荒木由布子 [備考] 神戸大学医学部シスメックスホール [29]. チュートリアルセミナー「関数データ解析」（オーガナイザー，講師） 2019年度日本計量生物学会・応用統計学会（2019年5月17日）招待講演 [発表者]荒木由布子　 [URL] [備考] 神戸大学医学部会館シスメックスホール [30]. Functional classification with direct and indirect effects for high dimensional data Computational and Methodological Statistics 2018 （2018年12月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] University of Pisa [31]. 高次元データのための直接・間接効果を考慮した関数判別モデル『予測モデリングとその周辺―機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチー』　（科研費基盤Aシンポジウム）（2018年11月24日）招待講演以外 [発表者]荒木　由布子 [備考] 成蹊大学 [32]. Stability Selection for multilevel data and its application to Japan Gerontological Evalution Study Data 第23回静岡健康長寿フォーラム（2018年11月）招待講演以外 [発表者]Takashi Kamada, Yuko Araki, Eisaku Okada, Toshiyuki Ojima, Katsunori Kondo [33]. Evaluation of JAGES questionnaire based on non-parametric Item Response Theory 第23回静岡健康長寿フォーラム（2018年11月）招待講演以外 [発表者]Takuya Hashimoto, Yuta Tanabe, Ayano Terada ,Yuko Araki, Eisaku Okada and Toshiyuki Ojima [34]. Functional classification for high dimensional data The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics 2018 （2018年6月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] City University of Hong Kong [35]. Functional classification method and structural equation modeling for high dimensional data 第310回広島統計談話会（2018年5月）招待講演 [発表者]Yuko Araki [備考] 放射線影響研究所 [36]. Functional path analysis with composite basis expansions. 10th International coference on Computational and Methodological Statistics 2017 （2017年12月）招待講演 [発表者]Araki, Y. [備考] 16-18 December 2017, Senate House, University of London, UK. [37]. MRI データに基づくアルツハイマー病早期発見のための統計的モデリング第1回生物統計・疫学公開講演会（2017年11月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 2017年11月17日, 琉球大学医学部 [38]. Simulation of Optimum selection of pharmacies during a disaster in Hamamatsu City 第22回静岡健康・長寿学術フォーラム（2017年11月）招待講演以外 [発表者]Takahashi T,Kamada T,Araki Y,Ozeki K,Okada E adn Ojima T [備考] 静岡, 2017年11月24日. *入賞 [39]. Comparison of the effects on analysis results by imputation of missing values in the cross-sectional study of community-dwelling elderly people in Sefuri village 第22回静岡健康・長寿学術フォーラム（2017年11月）招待講演以外 [発表者]Ohashi J,Nasu A,Tanabe Y, Yao H,Araki Y [備考] 静岡, 2017年11月24日. [40]. Risk factors for the onset of long-term care need in community-dwelling older people in Japan: 10year follow-up study of participants in the JAGES project World Congress of Epidemiology 2017 （2017年8月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y. [備考] August 19-22, Saitama, Japan. [41]. 地域在住一般住民における認知機能評価のための多角的アプローチ日本脳ドック学会総会（2017年6月）招待講演以外 [発表者]八尾博史,荒木由布子,高橋由紀,内野晃, et.al. [備考] 福岡 [42]. MRIデータに基づくアルツハイマー病早期発見のための統計的モデリング BIO tech 2017 アカデミックフォーラム（2017年6月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 東京ビッグサイト, 2017年6月28日～30日 [43]. 特別セッション「数理統計研究者と生物統計家の連携について考えよう」シンポジウム：「統計科学が切り拓く個別化医療：方法論・実践のフロンティア」（2017年3月）招待講演 [発表者]二宮嘉行,藤澤洋徳,高橋邦彦,田栗正隆,荒木由布子 [備考] 科研費基盤S 「個別化医療の開発のための統計的方法論の構築とその実践に関する総合的研究」アクロス福岡 [44]. 潜在性脳梗塞に対する保護因子としての出産数：地域在住の一般住民における検討第42回日本脳卒中学会総会（2017年3月）招待講演以外 [発表者]八尾博史,荒木由布子,高島由紀,内野晃,杠岳文 [備考] 大阪 [45]. 大規模追跡調査に基づく要介護認定リスクモデルの提案科研費シンポジウム「複雑な生命現象を読み解くための大規模データ解析とモデリング」（2016年11月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,岡田栄作,尾島俊之,近藤克則 [備考] 久留米シティプラザ [46]. 10年間追跡調査に基づく要介護認定リスクモデルの探索的検討 JAGES研究会（2016年11月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,岡田栄作,近藤克則,尾島俊之 [備考] 東京大学本郷キャンパス　 [47]. Analysis of risk factors of silent brain infarction using the Bayesian Network: the Sefuri Study 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外 [発表者]Mena, M.,Terada, A. ,Yao, H. ,Araki, Y. [48]. Propensity score analysis of causal effects of silent brain infarction on cognitive dysfunction: the Sefuri Study 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外 [発表者]Shimizu, T.,Ishikawa, Y.,Yao, H.,Araki, Y. [49]. Regional comparison of risk factors related to the onset of certification of long-term care need in community-dwelling elderly people in Japan: Follow-up study of participants in the JAGES project 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外 [発表者]Kamada, T.,Okuno, S.,Araki, Y.,Okada, E.,Ojima, T. [50]. 潜在性脳梗塞における生物学的性差：地域在住の一般住民における検討第39回日本高血圧学会総会（2016年9月）招待講演以外 [発表者]八尾博史,目名まりあ,荒木由布子 [51]. Sparse functional classification method with composite basis function for early detection of Alzheimer's disease based on brain MRI The XXVIIIth International Biometric Conference （2016年7月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y., Kawaguchi, A. [備考] Victoria, Canada. International Biometric Society [52]. Physical inactivity associated with vascular depression or apathy leads to hippocampal atrophy and memory dysfunction in community-dwelling elderly subjects: The Sefuri study. International Stroke Conference （2016年2月）招待講演以外 [発表者]Yao H,Araki Y,Takashima Y,Nogami K,Uchino A [備考] Los Angeles, USA. [53]. Intrinsic feature extraction via functional data analysis. 8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics （2015年12月）招待講演 [発表者]Araki Y. [備考] Senate House, University of London, UK [54]. 10年間追跡調査に基づく高齢者の要介護認定リスク因子の探索的検討科研費シンポジウム「生命科学データ解析の方法論と健康科学への応用」（2015年10月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,岡田栄作,近藤克則,尾島俊之 [備考] 東京大学医科学研究所 [55]. Elucidation of factors related to the onset of certification of long-term care need in community-dwelling elderly people in Japan:10-year follow-up study of participants in the JAGES project. 第20回静岡健康・長寿学術フォーラム（2015年10月）招待講演以外 [発表者]Eisaku Okada,Yuko Araki,Katsunori Kondo,Hiroshi Hirai,Toshiyuki Ojima [備考] グランシップ [56]. Statistics modeling for high dimensional data and its application in Biostatistics ~Functional sparse logistic discrimination via composite basis expansions~ 第8回東海地区生物統計ネットワークセミナー（2015年5月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 名古屋大学医学部 [57]. 大腸病変におけるNBI観察下surface pattern/vascular patternと病理組織構築の関係第88回日本消化器内視鏡学会総会（2014年10月）招待講演以外 [発表者]前山泰彦,野田哲裕,長田修一郎,河野弘志,荒木由布子 [58]. Two-step regularized Cox proportional hazard model for high-dimensional brain MRI data 27th International Biometric Conference （2014年6月）招待講演以外 [発表者]Araki Y.,Kawaguchi A. [備考] Florence [59]. 医用画像データに基づく生存時間解析法日本計算機統計学会第27回シンポジウム（2013年11月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,川口　淳 [備考] 熊本 [60]. 二段階正則化に基づく生存時間解析法と脳画像データへの適用 2012年度統計関連学会連合大会（2012年9月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,川口　淳 [備考] 北海道大学 [61]. 正則化関数データモデリングとその適用第７回Biostatistics Network （2012年8月）招待講演 [発表者]荒木由布子 [備考] 特別講演, 統計数理研究所 [62]. Two-Way Regularized Functional Classification for High Dimensional Brain MRI Data 26th International Biometric Conference （2012年8月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y.,Kawaguchi, A [63]. 高次元脳画像解析のための二段階正則化関数判別モデル応用統計学会2012年度年会（2012年5月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,川口淳 [備考] 統計数理研究所 [64]. The analysis of high-dimensional brain image via sparse principal component functional regression East Asia Regional Biometric Conference 2012 （2012年1月）招待講演以外 [発表者]Yuko Araki,Atsushi Kawaguchi,Fumio Yamashita [備考] Seoul National University [65]. The early detection of Alzheimer’s diseases based on MRI data via sparse functional logistic classification Joint Meeting of the 2011 Taipei International Statistical Symposium and 7th Conference of the Asian Regional Section of the IASC （2011年12月）招待講演以外 [発表者]Yuko Araki,Atsushi Kawaguchi,Fumio Yamashita [備考] Academia Sinica, Taipei [66]. 認知症早期発見のための三次元脳画像に基づく関数データ解析 2011年度統計関連学会連合大会（2011年9月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,川口淳,山下典生 [備考] 九州大学 [67]. 関数データ解析の三次元脳画像解析への応用日本計算機統計学会第25回大会（2011年5月）招待講演以外 [発表者]川口淳,荒木由布子,山下典生 [68]. 三次元脳画像によるアルツハイマー病早期発見のための関数データ解析応用統計学会2011年度年会（2011年5月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,川口淳,山下典生 [備考] 大阪大学 [69]. Regularized functional classification of the kinetic trace of developmental mouse retina Australian Statistical Conference （2010年12月）招待講演以外 [発表者]Yuko Araki [備考] Fremantle, Australia [70]. 情報量規準に基づく効率的な正則化パラメータ選択日本計算機統計学会第23回シンポジウム（2009年11月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,服部聡 [備考] 札幌学院大学 [71]. 情報量規準に基づく効率的な正則化パラメータ選択 2009年度統計関連学会連合大会（2009年9月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,服部聡 [備考] 同志社大学 [72]. Application of Survival Analysis in Latent Variable Models Joint statistical Meeting （2009年8月）招待講演以外 [発表者]Wan-Ling Hsu,Kazuo Neriishi,Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Phil Ross [備考] Washinton [73]. An efficient regularization parameter selection procedure based on information criteria The 1st Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting （2009年6月）招待講演以外 [発表者]Yuko Araki,Satoshi Hattori [備考] Seoul National University [74]. Application of Survival Analysis in Latent Variable Models The 3rd International Kurume Symposium on Biostatistics （2009年1月）招待講演以外 [発表者]Wan-Ling Hsu,Kazuo Neriishi,Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Phil Ross [備考] 九州大学医学部百年講堂 [75]. Application of Causal Modeling on Radiation, Inflammation, and Selected Radiation/Inflammation-Induced Health Outcomes 2008 Joint Statistical Meetings （2008年8月）招待講演以外 [発表者]Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Wan-Ling Hsu, Eiji Nakashima, Norman P. Ross [備考] Denver [76]. Functional Logistic Discrimination and its Application to the Proteomics Trajectory Data International Biometric Conference （2008年7月）招待講演以外 [発表者]Yuko Araki [備考] Dublin [77]. Regularized functional logistic discrimination and its application to the longitudinal data The 2nd International Kurume Symposium on Biostatistics （2008年2月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y [備考] 九州大学医学部百年講堂 [78]. Functional discriminant analysis via radial basis function expansion and model selection criterion COE conference on the development of DMHF （2007年10月）招待講演以外 [発表者]Araki Y. [備考] Kyushu University [79]. スプラインモデルに基づく繰り返し測定データの解析：小児免疫データへの応用 The sixth Kurume International Biostatistics Forum （2007年9月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 九州大学医学部百年講堂 [80]. 関数応答データに基づく回帰モデリングとその応用 2006年度統計関連学会連合大会（2006年9月）招待講演以外 [発表者]松井　秀俊,荒木由布子,小西　貞則 [備考] 東北大学 [81]. Functional supervised and unsupervised classification of gene expression data COMPSTAT 2006, 17th Conference of IASC-ERS （2006年8月）招待講演以外 [発表者]Araki Y.,Konishi S. [備考] Rome [82]. 正則化法に基づく多変量関数回帰モデリングとスペクトルデータ解析への応用科学研究費シンポジウム（2005年11月）招待講演以外 [発表者]松井秀俊,荒木由布子,小西貞則 [備考] 同志社大学 [83]. 関数データに基づく多変量回帰モデリングとその応用統計関連学会連合大会（2005年9月）招待講演以外 [発表者]松井秀俊,荒木由布子,小西貞則 [備考] 広島 [84]. 関数判別モデルに基づくマイクロアレイ遺伝子発現データの解析システム生命科学府学際開拓創成セミナーII （2005年6月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 九州大学 [85]. 正則化基底展開法による関数データに基づく統計的モデリング第7回21世紀COE機能数理学セミナー（2005年5月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 九州大学 [86]. 正則化基底展開法による関数化主成分分析統計数理研究所共同研究集会「ノンパラメトリック・セミパラメトリック統計学」（2005年3月）招待講演以外 [発表者]茅野光範,荒木由布子,小西貞則 [備考] 統計数理研究所 [87]. 関数データに基づく主成分分析とその応用第9回 BICシンポジウム（2004年12月）招待講演以外 [発表者]茅野　光範,荒木　由布子,小西　貞則 [備考] 九州大学 [88]. ウェーブレットによる関数データ判別第9回 BICシンポジウム（2004年12月）招待講演以外 [発表者]藤井　亨,荒木由布子,小西　貞則 [備考] 九州大学 [89]. 正則化基底展開法に基づく関数データ判別 2004年度統計関連学会連合大会（2004年9月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,小西　貞則 [90]. Functional Discriminant Analysis for Microarray Gene Expression Data via Radial Basis Function Networks COMPSTAT 2004, 16th Smposium of IASC （2004年8月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y,Konishi, S,Imoto, S [備考] PRAGUE [91]. Functional discriminant analysis via regularized radial basis function networks 2004 International Conference on Statistics, Mathematics and Related Fields （2004年6月）招待講演以外 [発表者]Araki, Y,Konishi, S [備考] USA [92]. 関数データ解析とその応用第8回 BICシンポジウム（2003年12月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,小西　貞則 [備考] 九州大学 [93]. Functional regression model via radial basis function　 networks The 2nd. International Conference on Statistics, Mathematics and Related Fields （2003年6月）招待講演以外 [発表者]Araki Y.,Konishi S. [備考] USA [94]. 動径基底関数展開に基づく関数回帰モデリング応用統計学会第２５回シンポジウム（2003年5月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,小西　貞則 [備考] 統計数理研究所 [95]. 関数回帰モデリングについて統計科学セミナー（2003年3月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子 [備考] 九州大学 [96]. 関数回帰モデリングについて研究集会「ノンパラメトリック統計モデルと平滑化法」（2003年3月）招待講演以外 [発表者]荒木由布子,小西　貞則 [備考] 統計数理研究所

[1]. 関数データ解析の基礎と実践
2021年度計量生物セミナー「相関のあるデータの解析」（2022年1月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] オンライン
[2]. Functional survival analysis with convex clustering
The 14th International Conference on Computational and Methodological Statistics 2021 （2021年12月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] King's College London, UK (Hybrid)
[3]. 非線形構造を有する経時測定データのためのBayesian nonparametric quantile mixed-effects models
久留米大学バイオ統計センター公開セミナー（2021年11月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 久留米大学
[4]. Constructing a prediction model for ocular fundus abnormalities using health big data in Hamamatsu
第26回静岡健康・長寿学術フォーラム（2021年11月）招待講演以外
[発表者]Sawaki, D., Mizunaga,N., Ojima, T., Akamatsu, Y., and Araki Y.
[備考] グランシップ
[5]. Changes in alcohol consumption pattern during the COVID-19 pandemic
第26回静岡健康・長寿学術フォーラム（2021年11月）招待講演以外
[発表者]Bando, Y., Yamamoto, U., Ojima, T., Akamatsu, Y. and Araki Y.
[備考] グランシップ
[6]. P-spline を用いたSemiparametric mixture cure modelの提案
情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外
[発表者]板東蓉子, 荒木由布子
[備考] 静岡大学情報学部
[7]. Functional convex clusteringの提案と数値実験による既存手法との比較
情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外
[発表者]澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子
[備考] 静岡大学情報学部
[8]. 時空間の影響を考慮した大気汚染物質と新型コロナウイルス感染症の関連分析
情報学シンポジウム（2021年9月）招待講演以外
[発表者]四方勇作, 荒木由布子
[備考] 静岡大学情報学部
[9]. Functional convex clustering
2021年度統計関連学会連合大会（2021年9月）招待講演以外
[発表者]澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子
[10]. 関数順序付きロジスティック回帰モデルによる官能評価予測
2021年度統計関連学会連合大会（2021年9月）招待講演以外
[発表者]櫻田京之介, 澤木大輔, 荒木由布子, 久岡未来
[11]. 多変量関数主成分分析を用いた手話学習支援システムの構築
情報処理学会アクセシビリティ研究会第16回研究会（2021年7月）招待講演以外
[発表者]高須優, 櫻田京之介, 荒木由布子, 西田昌史, 綱川隆司, 西村雅史
[12]. 医学研究における統計的モデリング
浜松工業会東京支部 2020年度活動報告会および講演会（2021年3月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] オンライン開催
[13]. グラフィカルモデリングを用いたハイプレス有効性の検討
第10回スポーツデータ解析コンペティション（2020年12月）招待講演以外
[発表者]大嶋夏乃, 澤本拓真, 澤木大輔, 金子楓果, 荒木由布子
[備考] シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第10回スポーツデータ解析コンペティション審査会主催：日本統計学会スポーツ統計分科会・情報・システム研究機構統計数理研究所
[14]. 初回走者一塁におけるエンドランの成功要因分析
第10回スポーツデータ解析コンペティション（2020年12月）招待講演以外
[発表者] 田邊倭, 板東蓉子, Kim Taejin, 荒木由布子
[備考] シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第10回スポーツデータ解析コンペティション審査会主催：日本統計学会スポーツ統計分科会・情報・システム研究機構統計数理研究所
[15]. Functional survival analysis with several classes of trajectories
CMStatistics 2020 （2020年12月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] Virtual Conference
[16]. Characterization of sign language movement at multiple body parts using multivariate functional principal component analysis
第25回静岡健康・長寿学術フォーラム（2020年11月）招待講演以外
[発表者]Kyonosuke Sakurada, Yuko Araki, Yuki Izumi, Masafumi Nishida
[備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会
[17]. Study on the impacts of regional differences and care-receivers’ age on the demand for care services by text mining
第25回静岡健康・長寿学術フォーラム（2020年11月）招待講演以外
[発表者]Daisuke Sawaki , Fuka Kaneko , Yamato Tanabe , Yuko Araki , Ataru Shindo , Natsumi Harada and Chiaki Yagura
[備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会
[18]. 多変量関数主成分分析による手話学習者の多部位挙動分析
2020年度統計関連学会連合大会（2020年9月）招待講演以外
[発表者]櫻田京之介, 荒木由布子, 和泉勇希, 西田昌史.
[備考] オンライン開催
[19]. ガウス過程分位点回帰モデリングと新生児ホルモン分泌リズムの解明
2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」（2020年9月）招待講演以外
[発表者]田辺佑太, 荒木由布子.
[備考] オンライン開催
[20]. 不確実性の中からの知識価値生成　～医学研究における統計モデルの探求～
第118回肥前セミナー（2020年7月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 国立病院機構　肥前精神医療センター
[21]. Functional structural equation modeling with high dimensional data in medical research
12th Computational and Methodological Statistics 2019 （2019年12月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] Senate House University of London, UK
[22]. 関数データ解析の基礎と使い方・「関数データ解析とは」「データの関数化」
日本行動計量学会　秋の行動計量セミナー（2019年11月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 東京理科大学
[23]. Analysis of circadian rhythm of cortisol secretion in newborns with nonparametric quantile mixed effects model
第24回静岡健康・長寿学術フォーラム（2019年11月）招待講演以外
[発表者]Yuta Tanabe, Yuko Araki and Osuke Iwata
[備考] 静岡健康・長寿学術フォーラム実行委員会（静岡大学、浜松医科大学、静岡県立大学、静岡県）
[24]. 関数データに基づく構造方程式モデリング
応用統計学会企画セッション「関数データ解析」, 2019年度統計関連学会連合大会（2019年9月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 滋賀大学
[25]. 基底関数展開による非線形分位点混合効果モデリングと新生児コルチゾールデータへの適用
2019年度統計関連学会連合大会（2019年9月）招待講演以外
[発表者]田辺佑太, 荒木由布子
[備考] 滋賀大学
[26]. Nonlinear quantile mixed-effect models based on basis expansions
Data Science, Statistics & Visualization 2019 （2019年8月）招待講演以外
[発表者]Tanabe, Y. and Araki, Y.
[備考] 同志社大学　 IASC, ISI, 日本統計学会，統計数理研究所，日本統計学会，日本統計関連学会連合
[27]. Functional survival data analysis with direct and indirect effects for high dimensional data
Organized Invited session; "Advanced methods in spatio-temporal data analysis in biostatistics", The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics 2019 （2019年6月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] The National Chung Hsing University (NCHU), Taichung, Taiwan.
[28]. 基底関数展開を用いた非線形混合効果モデルの提案
応用統計学会2019年年会（2019年5月18日）招待講演以外
[発表者]田辺佑太, 荒木由布子
[備考] 神戸大学医学部シスメックスホール
[29]. チュートリアルセミナー「関数データ解析」（オーガナイザー，講師）
2019年度日本計量生物学会・応用統計学会（2019年5月17日）招待講演
[発表者]荒木由布子　
[URL]
[備考] 神戸大学医学部会館シスメックスホール
[30]. Functional classification with direct and indirect effects for high dimensional data
Computational and Methodological Statistics 2018 （2018年12月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] University of Pisa
[31]. 高次元データのための直接・間接効果を考慮した関数判別モデル
『予測モデリングとその周辺―機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチー』　（科研費基盤Aシンポジウム）（2018年11月24日）招待講演以外
[発表者]荒木　由布子
[備考] 成蹊大学
[32]. Stability Selection for multilevel data and its application to Japan Gerontological Evalution Study Data
第23回静岡健康長寿フォーラム（2018年11月）招待講演以外
[発表者]Takashi Kamada, Yuko Araki, Eisaku Okada, Toshiyuki Ojima, Katsunori Kondo
[33]. Evaluation of JAGES questionnaire based on non-parametric Item Response Theory
第23回静岡健康長寿フォーラム（2018年11月）招待講演以外
[発表者]Takuya Hashimoto, Yuta Tanabe, Ayano Terada ,Yuko Araki, Eisaku Okada and Toshiyuki Ojima
[34]. Functional classification for high dimensional data
The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics 2018 （2018年6月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] City University of Hong Kong
[35]. Functional classification method and structural equation modeling for high dimensional data
第310回広島統計談話会（2018年5月）招待講演
[発表者]Yuko Araki
[備考] 放射線影響研究所
[36]. Functional path analysis with composite basis expansions.
10th International coference on Computational and Methodological Statistics 2017 （2017年12月）招待講演
[発表者]Araki, Y.
[備考] 16-18 December 2017, Senate House, University of London, UK.
[37]. MRI データに基づくアルツハイマー病早期発見のための統計的モデリング
第1回生物統計・疫学公開講演会（2017年11月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 2017年11月17日, 琉球大学医学部
[38]. Simulation of Optimum selection of pharmacies during a disaster in Hamamatsu City
第22回静岡健康・長寿学術フォーラム（2017年11月）招待講演以外
[発表者]Takahashi T,Kamada T,Araki Y,Ozeki K,Okada E adn Ojima T
[備考] 静岡, 2017年11月24日. *入賞
[39]. Comparison of the effects on analysis results by imputation of missing values in the cross-sectional study of community-dwelling elderly people in Sefuri village
第22回静岡健康・長寿学術フォーラム（2017年11月）招待講演以外
[発表者]Ohashi J,Nasu A,Tanabe Y, Yao H,Araki Y
[備考] 静岡, 2017年11月24日.
[40]. Risk factors for the onset of long-term care need in community-dwelling older people in Japan: 10year follow-up study of participants in the JAGES project
World Congress of Epidemiology 2017 （2017年8月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y.
[備考] August 19-22, Saitama, Japan.
[41]. 地域在住一般住民における認知機能評価のための多角的アプローチ
日本脳ドック学会総会（2017年6月）招待講演以外
[発表者]八尾博史,荒木由布子,高橋由紀,内野晃, et.al.
[備考] 福岡
[42]. MRIデータに基づくアルツハイマー病早期発見のための統計的モデリング
BIO tech 2017 アカデミックフォーラム（2017年6月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 東京ビッグサイト, 2017年6月28日～30日
[43]. 特別セッション「数理統計研究者と生物統計家の連携について考えよう」
シンポジウム：「統計科学が切り拓く個別化医療：方法論・実践のフロンティア」（2017年3月）招待講演
[発表者]二宮嘉行,藤澤洋徳,高橋邦彦,田栗正隆,荒木由布子
[備考] 科研費基盤S 「個別化医療の開発のための統計的方法論の構築とその実践に関する総合的研究」アクロス福岡
[44]. 潜在性脳梗塞に対する保護因子としての出産数：地域在住の一般住民における検討
第42回日本脳卒中学会総会（2017年3月）招待講演以外
[発表者]八尾博史,荒木由布子,高島由紀,内野晃,杠岳文
[備考] 大阪
[45]. 大規模追跡調査に基づく要介護認定リスクモデルの提案
科研費シンポジウム「複雑な生命現象を読み解くための大規模データ解析とモデリング」（2016年11月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,岡田栄作,尾島俊之,近藤克則
[備考] 久留米シティプラザ
[46]. 10年間追跡調査に基づく要介護認定リスクモデルの探索的検討
JAGES研究会（2016年11月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,岡田栄作,近藤克則,尾島俊之
[備考] 東京大学本郷キャンパス　
[47]. Analysis of risk factors of silent brain infarction using the Bayesian Network: the Sefuri Study
第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外
[発表者]Mena, M.,Terada, A. ,Yao, H. ,Araki, Y.
[48]. Propensity score analysis of causal effects of silent brain infarction on cognitive dysfunction: the Sefuri Study
第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外
[発表者]Shimizu, T.,Ishikawa, Y.,Yao, H.,Araki, Y.
[49]. Regional comparison of risk factors related to the onset of certification of long-term care need in community-dwelling elderly people in Japan: Follow-up study of participants in the JAGES project
第21回静岡健康・長寿学術フォーラム（2016年11月）招待講演以外
[発表者]Kamada, T.,Okuno, S.,Araki, Y.,Okada, E.,Ojima, T.
[50]. 潜在性脳梗塞における生物学的性差：地域在住の一般住民における検討
第39回日本高血圧学会総会（2016年9月）招待講演以外
[発表者]八尾博史,目名まりあ,荒木由布子
[51]. Sparse functional classification method with composite basis function for early detection of Alzheimer's disease based on brain MRI
The XXVIIIth International Biometric Conference （2016年7月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y., Kawaguchi, A.
[備考] Victoria, Canada. International Biometric Society
[52]. Physical inactivity associated with vascular depression or apathy leads to hippocampal atrophy and memory dysfunction in community-dwelling elderly subjects: The Sefuri study.
International Stroke Conference （2016年2月）招待講演以外
[発表者]Yao H,Araki Y,Takashima Y,Nogami K,Uchino A
[備考] Los Angeles, USA.
[53]. Intrinsic feature extraction via functional data analysis.
8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics （2015年12月）招待講演
[発表者]Araki Y.
[備考] Senate House, University of London, UK
[54]. 10年間追跡調査に基づく高齢者の要介護認定リスク因子の探索的検討
科研費シンポジウム「生命科学データ解析の方法論と健康科学への応用」（2015年10月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,岡田栄作,近藤克則,尾島俊之
[備考] 東京大学医科学研究所
[55]. Elucidation of factors related to the onset of certification of long-term care need in community-dwelling elderly people in Japan:10-year follow-up study of participants in the JAGES project.
第20回静岡健康・長寿学術フォーラム（2015年10月）招待講演以外
[発表者]Eisaku Okada,Yuko Araki,Katsunori Kondo,Hiroshi Hirai,Toshiyuki Ojima
[備考] グランシップ
[56]. Statistics modeling for high dimensional data and its application in Biostatistics ~Functional sparse logistic discrimination via composite basis expansions~
第8回東海地区生物統計ネットワークセミナー（2015年5月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 名古屋大学医学部
[57]. 大腸病変におけるNBI観察下surface pattern/vascular patternと病理組織構築の関係
第88回日本消化器内視鏡学会総会（2014年10月）招待講演以外
[発表者]前山泰彦,野田哲裕,長田修一郎,河野弘志,荒木由布子
[58]. Two-step regularized Cox proportional hazard model for high-dimensional brain MRI data
27th International Biometric Conference （2014年6月）招待講演以外
[発表者]Araki Y.,Kawaguchi A.
[備考] Florence
[59]. 医用画像データに基づく生存時間解析法
日本計算機統計学会第27回シンポジウム（2013年11月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,川口　淳
[備考] 熊本
[60]. 二段階正則化に基づく生存時間解析法と脳画像データへの適用
2012年度統計関連学会連合大会（2012年9月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,川口　淳
[備考] 北海道大学
[61]. 正則化関数データモデリングとその適用
第７回Biostatistics Network （2012年8月）招待講演
[発表者]荒木由布子
[備考] 特別講演, 統計数理研究所
[62]. Two-Way Regularized Functional Classification for High Dimensional Brain MRI Data
26th International Biometric Conference （2012年8月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y.,Kawaguchi, A
[63]. 高次元脳画像解析のための二段階正則化関数判別モデル
応用統計学会2012年度年会（2012年5月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,川口淳
[備考] 統計数理研究所
[64]. The analysis of high-dimensional brain image via sparse principal component functional regression
East Asia Regional Biometric Conference 2012 （2012年1月）招待講演以外
[発表者]Yuko Araki,Atsushi Kawaguchi,Fumio Yamashita
[備考] Seoul National University
[65]. The early detection of Alzheimer’s diseases based on MRI data via sparse functional logistic classification
Joint Meeting of the 2011 Taipei International Statistical Symposium and 7th Conference of the Asian Regional Section of the IASC （2011年12月）招待講演以外
[発表者]Yuko Araki,Atsushi Kawaguchi,Fumio Yamashita
[備考] Academia Sinica, Taipei
[66]. 認知症早期発見のための三次元脳画像に基づく関数データ解析
2011年度統計関連学会連合大会（2011年9月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,川口淳,山下典生
[備考] 九州大学
[67]. 関数データ解析の三次元脳画像解析への応用
日本計算機統計学会第25回大会（2011年5月）招待講演以外
[発表者]川口淳,荒木由布子,山下典生
[68]. 三次元脳画像によるアルツハイマー病早期発見のための関数データ解析
応用統計学会2011年度年会（2011年5月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,川口淳,山下典生
[備考] 大阪大学
[69]. Regularized functional classification of the kinetic trace of developmental mouse retina
Australian Statistical Conference （2010年12月）招待講演以外
[発表者]Yuko Araki
[備考] Fremantle, Australia
[70]. 情報量規準に基づく効率的な正則化パラメータ選択
日本計算機統計学会第23回シンポジウム（2009年11月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,服部聡
[備考] 札幌学院大学
[71]. 情報量規準に基づく効率的な正則化パラメータ選択
2009年度統計関連学会連合大会（2009年9月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,服部聡
[備考] 同志社大学
[72]. Application of Survival Analysis in Latent Variable Models
Joint statistical Meeting （2009年8月）招待講演以外
[発表者]Wan-Ling Hsu,Kazuo Neriishi,Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Phil Ross
[備考] Washinton
[73]. An efficient regularization parameter selection procedure based on information criteria
The 1st Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting （2009年6月）招待講演以外
[発表者]Yuko Araki,Satoshi Hattori
[備考] Seoul National University
[74]. Application of Survival Analysis in Latent Variable Models
The 3rd International Kurume Symposium on Biostatistics （2009年1月）招待講演以外
[発表者]Wan-Ling Hsu,Kazuo Neriishi,Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Phil Ross
[備考] 九州大学医学部百年講堂
[75]. Application of Causal Modeling on Radiation, Inflammation, and Selected Radiation/Inflammation-Induced Health Outcomes
2008 Joint Statistical Meetings （2008年8月）招待講演以外
[発表者]Tatsuyuki Kakuma,Yuko Araki,Wan-Ling Hsu, Eiji Nakashima, Norman P. Ross
[備考] Denver
[76]. Functional Logistic Discrimination and its Application to the Proteomics Trajectory Data
International Biometric Conference （2008年7月）招待講演以外
[発表者]Yuko Araki
[備考] Dublin
[77]. Regularized functional logistic discrimination and its application to the longitudinal data
The 2nd International Kurume Symposium on Biostatistics （2008年2月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y
[備考] 九州大学医学部百年講堂
[78]. Functional discriminant analysis via radial basis function expansion and model selection criterion
COE conference on the development of DMHF （2007年10月）招待講演以外
[発表者]Araki Y.
[備考] Kyushu University
[79]. スプラインモデルに基づく繰り返し測定データの解析：小児免疫データへの応用
The sixth Kurume International Biostatistics Forum （2007年9月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 九州大学医学部百年講堂
[80]. 関数応答データに基づく回帰モデリングとその応用
2006年度統計関連学会連合大会（2006年9月）招待講演以外
[発表者]松井　秀俊,荒木由布子,小西　貞則
[備考] 東北大学
[81]. Functional supervised and unsupervised classification of gene expression data
COMPSTAT 2006, 17th Conference of IASC-ERS （2006年8月）招待講演以外
[発表者]Araki Y.,Konishi S.
[備考] Rome
[82]. 正則化法に基づく多変量関数回帰モデリングとスペクトルデータ解析への応用
科学研究費シンポジウム（2005年11月）招待講演以外
[発表者]松井秀俊,荒木由布子,小西貞則
[備考] 同志社大学
[83]. 関数データに基づく多変量回帰モデリングとその応用
統計関連学会連合大会（2005年9月）招待講演以外
[発表者]松井秀俊,荒木由布子,小西貞則
[備考] 広島
[84]. 関数判別モデルに基づくマイクロアレイ遺伝子発現データの解析
システム生命科学府学際開拓創成セミナーII （2005年6月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 九州大学
[85]. 正則化基底展開法による関数データに基づく統計的モデリング
第7回21世紀COE機能数理学セミナー（2005年5月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 九州大学
[86]. 正則化基底展開法による関数化主成分分析
統計数理研究所共同研究集会「ノンパラメトリック・セミパラメトリック統計学」（2005年3月）招待講演以外
[発表者]茅野光範,荒木由布子,小西貞則
[備考] 統計数理研究所
[87]. 関数データに基づく主成分分析とその応用
第9回 BICシンポジウム（2004年12月）招待講演以外
[発表者]茅野　光範,荒木　由布子,小西　貞則
[備考] 九州大学
[88]. ウェーブレットによる関数データ判別
第9回 BICシンポジウム（2004年12月）招待講演以外
[発表者]藤井　亨,荒木由布子,小西　貞則
[備考] 九州大学
[89]. 正則化基底展開法に基づく関数データ判別
2004年度統計関連学会連合大会（2004年9月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,小西　貞則
[90]. Functional Discriminant Analysis for Microarray Gene Expression Data via Radial Basis Function Networks
COMPSTAT 2004, 16th Smposium of IASC （2004年8月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y,Konishi, S,Imoto, S
[備考] PRAGUE
[91]. Functional discriminant analysis via regularized radial basis function networks
2004 International Conference on Statistics, Mathematics and Related Fields （2004年6月）招待講演以外
[発表者]Araki, Y,Konishi, S
[備考] USA
[92]. 関数データ解析とその応用
第8回 BICシンポジウム（2003年12月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,小西　貞則
[備考] 九州大学
[93]. Functional regression model via radial basis function　 networks
The 2nd. International Conference on Statistics, Mathematics and Related Fields （2003年6月）招待講演以外
[発表者]Araki Y.,Konishi S.
[備考] USA
[94]. 動径基底関数展開に基づく関数回帰モデリング
応用統計学会第２５回シンポジウム（2003年5月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,小西　貞則
[備考] 統計数理研究所
[95]. 関数回帰モデリングについて
統計科学セミナー（2003年3月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子
[備考] 九州大学
[96]. 関数回帰モデリングについて
研究集会「ノンパラメトリック統計モデルと平滑化法」（2003年3月）招待講演以外
[発表者]荒木由布子,小西　貞則
[備考] 統計数理研究所

静岡大学

静岡大学教員データベース - 教員個別情報 : 荒木 由布子 （ARAKI Yuko）

学会発表・研究発表

静岡大学教員データベース - 教員個別情報 : 荒木由布子（ARAKI Yuko）