| 博士(工学) 豊橋技術科学大学 1996年3月 |
情報通信 - 知能情報学
情報通信 - 知覚情報処理
情報通信 - ヒューマンインタフェース、インタラクション |
音声メディア利活用のための音声情報処理技術応用
音声言語処理技術の応用によるコミュニケーション支援システム
自動音声認識技術の応用による自動字幕化（情報保障）やマルチメディアコンテンツ有効利用 |
自動音声認識システムや音声言語処理システムの基盤技術開発
実環境下の話し言葉の自動音声認識および検索技術の開発
音声言語処理技術を応用した講義やマルチメディアデータの自動字幕化やコンテンツ有効利用支援
脳波信号による想起音声認識 |
| 話し言葉の自動音声認識・検索技術, 音声言語処理システム, 雑音環境や遠隔発話のための自動音声認識技術, 講義音声の自動字幕化と聴講支援（情報保障）システム, 音声言語処理のための深層学習モデル（ディープラーニング）, 脳波信号による想起音声認識 |
・情報処理学会
・日本音響学会
・IEEE
・人工知能学会
・電子情報通信学会 |
| https://higo.msys.eng.shizuoka.ac.jp/ |
[1]. １．音声メディア利活用のための音声情報処理技術／２．遠隔マイク収録や雑音環境下を想定した適応学習や自動字幕化支援技術 ( 2019年度 - ) [分野] 7.地域連携 [URL] |
[1]. Adapting Large-Scale Pre-trained Models for Unified Dialect Speech Recognition Model
Acta Physica Polonica A 146/4 413-418 （2024年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Takumi Toyama, Atsuhiko Kai, Yuta Kamiya, Naoki Takahashi [URL] [DOI]
[2]. A Parameter-Efficient Multi-Step Fine-Tuning of Multilingual and Multi-Task Learning Model for Japanese Dialect Speech Recognition
Proc. 27th Conference of the Oriental COCOSDA International Committee for the Co-ordination and Standardisation of Speech Databases and Assessment Techniques (O-COCOSDA) / 1-6 （2024年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yuta Kamiya, Shogo Miwa, Atsuhiko Kai [URL] [DOI]
[3]. Comparison of Large Pre-trained Models and Adaptation Methods for Japanese Dialects ASR
Proc. IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) / 811-814 （2024年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Naoki Takahashi, Shogo Miwa, Yuta Kamiya, Takumi Toyama, Raufun Nahar, Atsuhiko Kai [URL] [DOI]
[4]. Attention-based CNN and Relative Phase Feature Modeling for Improved Imagined Speech Recognition
Proc. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023) / 8-14 （2023年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Yoshiki Niimura, Jun Takemoto, Atsuhiko Kai, Seiichi Nakagawa [URL] [DOI]
[5]. Dialect Speech Recognition Modeling using Corpus of Japanese Dialects and Self-Supervised Learning-based Model XLSR
Proc. INTERSPEECH 2023 / 4928-4932 （2023年） [査読] 有 [国際共著論文] 該当しない
[責任著者・共著者の別] 責任著者
[著者] Shogo Miwa, Atsuhiko Kai [URL] [DOI]
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[1]. 音声言語処理と自然言語処理（増補）
コロナ社 （2018年）
[著書の別]著書（研究）
[単著・共著・編著等の別] 共著
[著者]中川 聖一（編著）,甲斐 充彦,ほか8名共著 [担当範囲] 7章 [担当頁] 231-251
[備考] 初版第3刷（増補版、2018年9月発行）,
書評者：荒木健治先生（北海道大学大学院）,
掲載場所：電子情報通信学会誌 2013年8月号
[2]. 電子情報通信学会知識ベース知識の森
電子情報通信学会 （2018年）
[著書の別]著書（教育）
[単著・共著・編著等の別] 分担執筆
[著者]甲斐充彦 [担当頁] 8群1編4章 4-1担当（8ページ）
[3]. 音声言語処理と自然言語処理
コロナ社 （2013年）
[著書の別]著書（研究）
[単著・共著・編著等の別] 共著
[著者]中川 聖一（編著）,甲斐 充彦,ほか8名共著 [担当範囲] 7章 [担当頁] 201-220
[備考] 初版第1刷（2013年3月発行）,
書評者：荒木健治先生（北海道大学大学院）,
掲載場所：電子情報通信学会誌 2013年8月号
[4]. Modern Speech Recognition Approaches with Case Studies
InTech （2012年）
[著書の別]著書（研究）
[単著・共著・編著等の別] 共著
[著者]Longbiao Wang,Kyohei Odani,Atsuhiko Kai,Norihide Kitaoka,Seiichi Nakagawa
[備考] 共著担当箇所（Chapter 7, "Dereverberation Based on Spectral Subtraction by Multi-channel LMS Algorithm for Hands-free Speech Recognition", pp.155-174）
当書籍
[5]. Spoken Language Systems
オーム社/IOS Press （2005年）
[著書の別]著書（研究）
[単著・共著・編著等の別] 共著
[著者]Seiichi Nakagawa,Atsuhiko Kaiほか55名
[備考] 共著担当箇所(第4章129-142)
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[1]. Assessing the Potential of Handcrafted Features for Imagined Speech Recognition Using Deep Learning Models
The 17th International Conference on Brain Informatics (BI2024) （2024年12月） 招待講演以外
[発表者]Atsuhiko Kai, Yoshiki Niimura, Seiichi Nakagawa
[2]. 日本語諸方言コーパスを利用した 全国地域方言の言語モデルおよび識別モデルの構築と比較分析
日本音響学会2024年秋季研究発表会 （2024年9月5日） 招待講演以外
[発表者]神谷悠太, 甲斐充彦, Raufun Nahar, 中川聖一
[備考] 日本音響学会
[3]. Comparative Analysis of Nationwide Dialect-region Identification Models and ASR Models using Corpus of Japanese Dialects
2024 APSIPA China-Japan Joint Symposium on Speech and Language Processing （2024年9月） 招待講演以外
[発表者]Yuta Kamiya, Atsuhiko Kai, Raufun Nahar, Seiichi Nakagawa
[備考] 開催場所：天津大学（中国）
主催団体：Tianjin University（天津大学）、APSIPA
[4]. Attention-based CNN and Relative Phase Feature Modeling for Improved Imagined Speech Recognition
Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023) （2023年11月1日） 招待講演以外
[発表者]Yoshiki Niimura, Jun Takemoto, Atsuhiko Kai, Seiichi Nakagawa
[URL]
[備考] APSIPA
[5]. Attention ベース CNN と相対位相特徴による EEG に基づく想起音声認識の改善
第10回サイレント音声認識ワークショップ(SSRW2023) （2023年10月15日） 招待講演以外
[発表者]新村嘉基, 竹本 淳, 甲斐充彦, 中川聖一
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[1]. 国内共同研究 電話窓口サービスにおける通話分析のための音声情報処理技術の開発
代表 （ 2015年7月 ～ 2026年3月 ）
[2]. 国内共同研究 外国語発話学習支援システムのための音声情報処理技術の研究開発
代表 （ 2012年4月 ～ 2014年5月 ）
[3]. 出資金による受託研究 高度な検索機能を備えた“つぶやき音声”によるコミュニケーションシステムの構築
代表 （ 2011年12月 ～ 2012年7月 )
[相手先] 独立行政法人科学技術振興機構
[備考] 研究成果最適展開支援プログラムA-STEP・FSステージ探索タイプ
[4]. 国内共同研究 運転行動信号処理に関する研究
分担 （ 2009年10月 ）
[5]. 国内共同研究 車載機器における音声言語インターフェースに関する研究
分担 （ 2000年4月 ） |
[1]. 方言音声データの分析と検索を可能にする諸方言に普遍な音声言語処理基盤モデルの構築 （ 2024年4月 ～ 2027年3月 ） 基盤研究(B) 代表
[2]. 音声言語刺激と脳波の同時収録による脳波特徴表現獲得と想起音声認識 （ 2022年4月 ～ 2026年3月 ） 挑戦的研究（萌芽） 代表
[3]. 実環境音声認識のための深層学習と人手を併用する音声言語知識拡充フレームワーク （ 2018年4月 ～ 2023年3月 ） 基盤研究(C) 代表
[4]. 音声ドキュメント内の検索とフィードバックに基づく高度なインデキシング機能の実現 （ 2013年4月 ～ 2016年3月 ） 基盤研究(C) 代表
[5]. 対話音声認識における環境や話し方の影響評定を備えた音声理解システムの研究 （ 2011年4月 ～ 2012年3月 ） 基盤研究(C) 代表
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[1]. 大規模音声基盤モデルを用いた長期録音資源のクリーン化と音声検索精度の向上 （2023年11月 - 2024年10月 ) [提供機関] 天野工業技術研究所 [制度名] 2023年度研究助成金 [担当区分] 研究代表者
[2]. （2014年10月 - 2015年9月 ) [提供機関] 浜松科学技術研究振興会 [制度名] 平成26年度村田基金研究助成金
[3]. 実世界環境における雑音・残響の動的変化に頑健な遠隔発話の音声認識 （2009年4月 - 2010年3月 ) [提供機関] 浜松科学技術研究振興会 [制度名] 科学技術研究助成金
[4]. 安全・便利な車内情報システムインタフェース （2007年9月 - 2011年8月 ) [提供機関] 独立行政法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO) [制度名] 産業技術研究助成事業
[5]. 話し言葉音声理解システムのための多角的な信頼度分析に基づく仮説検証法の開発 （2005年3月 - 2006年3月 ) [提供機関] (財)中部電力基礎技術研究所 [制度名] 研究助成
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[1]. IEEE GCCE2021 Outstanding Paper Award Robust Query-by-example Spoken Term Detection for Unknown Words Using Speech Retrieval-oriented E2E ASR Modeling （2021年10月)
[受賞者] 黒川拓海、甲斐充彦 [授与機関] IEEE Consumer Technology Society
[備考] 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021)
[2]. 第3回日本オペレーションズ・リサーチ学会論文賞 （2013年9月)
[備考] 日本オペレーションズ・リサーチ学会
[3]. 平成7年度学生研究奨励賞 （1996年1月)
[備考] 社団法人電子情報通信学会東海支部
[4]. テレコムシステム技術学生賞 （1995年1月)
[備考] 財団法人電気通信普及財団
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[1]. 対話理解装置 [出願番号] 2004204788 (2010年10月22日) [特許番号] 4610249
[2]. 対話理解装置 [出願番号] 2003-40053 (2009年4月17日) [特許番号] 4293340 |
[1]. 第23回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会 （2019年8月)
[役割] 責任者(議長、実行委員長等） [開催場所] 静岡大学浜松キャンパス
[備考] 共催：電子情報通信学会東海支部、日本音響学会東海支部、映像情報メディア学会東海支部
参加大学：東海地区の11大学、参加者約150名
[2]. 日本音響学会2013年秋季研究発表会 （2013年9月)
[役割] 責任者以外 [開催場所] 愛知県豊橋市
[備考] 実行委員
[3]. Nanyang Technological Universityとの合同研究発表会 （2012年11月)
[役割] 責任者(議長、実行委員長等） [開催場所] シンガポール
[備考] 工学部プロジェクト「海外研究機関との研究室交流による国際的リーダーシップ人材育成」（SSSVプログラム）
[4]. 第14回東海地区音声関連研究室修論中間発表会 （2010年8月)
[役割] 責任者以外 [開催場所] 静岡大学浜松キャンパス
[備考] 学会主催者（静岡大学音声関連研究室後援:人工知能学会、電子情報通信学会東海支部、日本音響学会東海支部、情報処理学会東海支部、映像情報メディア学会東海支部）
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[1]. 学術雑誌等の編集(電子情報通信学会「Special Section on Robust Speech Processing in Realistic Environment」英文論文小特集) （2007年6月 - 2008年3月 )
[備考] 編集委員
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[1]. セミナー 音声認識技術の基礎など （2019年6月 - 2019年6月 )
[内容] 音声認識技術の基礎など
[備考] 東京都新宿区
[2]. 高大連携 H30年度高大連携実験実習講座 （2018年8月 - 2018年8月 )
[内容] 高校生向けの実験実習講座の一テーマ（コンピュータによる音声認識技術～音声分析から人工知能との関わりまで～）の講師
[備考] 静岡大学浜松キャンパス（2日間）
[3]. セミナー 音声認識技術の基礎など （2017年12月 - 2017年12月 )
[内容] 音声認識技術の基礎など
[備考] 東京都新宿区
[4]. 高大連携 H29年度高大連携実験実習講座 （2017年8月 - 2017年8月 )
[内容] 高校生向けの実験実習講座の一テーマ（コンピュータによる音声認識技術 ～音声分析から確率モデル・人工知能との関わりまで～）の講師
[備考] 静岡大学浜松キャンパス（2日間）
[5]. 研修会 平成２８年度東海・北陸地区国立大学法人等 技術職員合同研修（情報処理コース） （2016年9月 - 2016年9月 )
[内容] 研修テーマ「仮想環境を用いたMoodle活用体験」の講師
[備考] 静岡大学浜松キャンパス
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[1]. 新聞 共同研究先が他社へ導入した⼈⼯知能システムに関するプレスリリース記事への掲載 (2018年1月30日)
[概要]共同研究先が他社へ導入したコールセンター通話音声認識の技術移転と実用化への技術協力
[備考] 日本経済新聞 |
[1]. 浜松市児童福祉システム構築及び運用保守業務委託提案内容評価委員 （2015年5月 - 2015年10月 )
[2]. 音声言語情報処理研究運営委員会 （2014年4月 - 2018年3月 )
[活動内容]運営委員
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[1]. おもしろ実験の展示（テーマ名：「音や声を使って遊ぼう！」） （2024年11月 - 2024年11月 )
[備考] 活動内容（2024年11月9,10日に開催されたテクノフェスタのおもしろ実験にてテーマ「音や声を使って遊ぼう！」での展示・デモを実施）
[2]. おもしろ実験の展示（テーマ名：「音や声を使って遊ぼう！」） （2023年11月 - 2023年11月 )
[備考] 活動内容（2023年11月11,12日に開催されたテクノフェスタのおもしろ実験にてテーマ「音や声を使って遊ぼう！」での展示・デモを実施）
[3]. おもしろ実験の展示（テーマ名：「音や声を使って遊ぼう！」） （2022年11月 - 2022年11月 )
[備考] 活動内容（2022年11月12,13日に開催されたテクノフェスタのおもしろ実験にてテーマ「音や声を使って遊ぼう！」での展示・デモを実施）
[4]. おもしろ実験の展示（テーマ名：「音や声を使って遊ぼう！」） （2019年11月 - 2019年11月 )
[備考] 活動内容（2019年11月9,10日に開催されたテクノフェスタのおもしろ実験にてテーマ「音や声を使って遊ぼう！」での展示・デモを実施）
[5]. おもしろ実験の展示（テーマ名：「音や声を使って遊ぼう！」） （2018年11月 - 2018年11月 )
[備考] 活動内容（2018年11月10,11日に開催されたテクノフェスタのおもしろ実験にてテーマ「音や声を使って遊ぼう！」での展示・デモを実施）
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